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全国两会当前关注人工智能的发展，众多代表纷纷提出建议和策略，这反映出人工智能与各行业融合的趋势愈发明显。接下来，我们将探讨代表们针对人工智能相关领域所提出的观点和期望。
AI与汽车产业融合2025年的全国两会期间，代表们和委员们共同探讨了AI技术与汽车产业深度结合的发展方向。在3月8日的“代表通道”环节，有人提出科技创新将极大地促进AI与汽车行业的变革。AI技术将加快自动驾驶和无人驾驶的实现，使得未来的汽车更加安全、智能。人们的出行将变得更加方便，汽车产业的格局也将因此发生改变。
人形机器人发展何小鹏提出建议，强调人形机器人正从“能动起来”迈向“用得起来”。应用领域持续扩大，发展潜力巨大。例如，在危险作业、物流搬运等领域，人形机器人展现出明显优势。建议针对L3级以上人形机器人，制定相应扶持政策，让龙头企业发挥“链长”作用，构建数据集，促进其商业化推广。
工业大模型应用周云杰代表指出，AI在工业大模型的应用中遇到了困难。首先，数据质量和语料库建设遇到了两个难题。通用大模型将在工业企业中得到应用，并构建起“通用大模型+行业大模型”的体系。但要想让工业大模型更好地服务于企业，推动工业生产和效率的提高，就必须突破数据环节的限制。
AI发展短板与要求我国在AI领域应用广泛，市场规模亦具优势，不过，在基础理论、关键硬件和高端人才等方面存在不足。推动AI发展是产业升级和经济高品质发展的必然趋势。开源模式促进了大型模型的应用，预计未来将涌现众多专业化的模型，这将有效提高企业和政府的业务效率。我们必须努力弥补这些不足，并加大对各个环节的投入。
大模型应用安全周鸿祎提出要建立一个健全的大模型应用安全管理体系。他建议由链主企业引领，成立AI大模型安全联盟，共同分享技术成就，进行产品和服务测试。考虑到大模型应用安全对各行各业都至关重要，确保安全是释放技术红利、防止数据泄露和恶意攻击等问题的必要条件。
AI立法建议张天任等代表强调，制定涵盖全面的AI法律刻不容缓。目前法律体系尚不完善，《人工智能管理法》的制定需构建一个全面的AI科技伦理规范体系。这既包括对创新的激励，也包括对风险的管控，旨在增强我国AI产业的国际竞争力。健全的法律体系将为AI产业创造一个有利的发展氛围。
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